0,1随机变量k小值期望
[0,1]随机变量的k小值期望。
答案: \(\frac{k}{n+1}\)
我学到了什么?
分步积分
对不起我不懂微积分,写的一定不严谨。
\[ \begin{aligned} (f(x)g(x))'=f(x)'g(x)+f(x)g(x)'\\ f(x)'g(x)=(f(x)g(x))'-f(x)g(x)'\\ \int_{a}^{b} f(x)g(x)'\text{d}x=\int_{a}^{b} (f(x)g(x))'\text{d}x - \int_{a}^{b} f(x)'g(x)\text{d}x\\ \end{aligned} \]
更换一下符号。
\[ \begin{aligned} \int_{a}^{b} f(x)g(x)\text{d}x=f(x)\int g(x)\mid_{a}^{b} - \int_{a}^{b} [f'(x)\int g(x)]\text{d}x\\ \end{aligned} \]
我还是不会\(\Gamma,\Beta\) 函数,对不起对不起,
组合方法
添加一个指示变量 \(v_{n+1}\) 那么 k-th 期望可以看成 \(v_{n+1}\) 比 k-th 小的概率。
大于概率是 \(1-v_k\) , 小于概率是 \(v_k\)。合理。
问题被转化,考虑如果我们定出来一个序的话,剩下的无序的东西就全部等价了。
那么最后一个前面没有有 k 个数的排列数显然是 \(n!\cdot k\) ,而全部的排列数也显然是 \((n+1)!\),概率显然是 \(\frac{k}{n+1}\)。
格外需要注意,我们本质上是把一个连续问题转换为离散的,这个是等价的显然。
然后单独考虑离散的也一定是正确的。
合理。
0,1随机变量k小值期望
https://proton-z.github.io/2021/11/12/random-kth-simple-thoughts/